2024. november 5-6. között tartották Luxemburgban az ELIXIR Központja által szervezett 22. ELIXIR Board meetinget, amelyen több vezető beosztás betöltéséről is döntés született. Dr.

A MTA tisztelettel meghívja Önt 2024. november 21-én a Humán Tudományok Kutatóházában megszervezésre kerülő programra. A fő szervező Dr. Garamszegi László Zsolt ELIXIR Vezető kutató, s Dr. Barta Zoltán és Dr. Csabai István ELIXIR Vezető kutatók is szerepelnek majd az előadók között.

A fejlesztésről szóló közlemény 2024 októberében jelent meg Dr. Monostory Katalin ELIXIR Vezető kutató részvételével a Nature Communications nevű nemzetközi folyóiratban.

A Tudományos Számítások Intézete Egyesület Prof. Dr. Csikász-Nagy Attila ELIXIR Vezető kutató közreműködésével október 17-19 között Szegeden, a Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézetben tartotta második éves konferenciáját, a SciComp24-et.

Dr. Than Nándor Gábor ELIXIR Vezető kutató irányításával közlemény jelent meg októberben az American Journal of Reproductive Immunology c. folyóiratban.

Új bioinformatikai eszközről szóló közlemény jelent meg Journal of Clinical Oncologyban, amelynek szerzői Prof. Dr. Győrffy Balázs ELIXIR Csomópont Vezető (j.o.), Dr. Menyhart Otília ELIXIR Vezető Kutató (kp.) és Dr. Kothalawala William (b.o.).

A Magyar Bioinformatikai Társaság és az MTA Bioinformatikai Osztályközi Tudományos Bizottsága november 8-án, pénteken 10:00-17:00 között tartja a Bioinformatika 2024 konferenciát a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpontban.

Becsei Ágnes (képen) és Prof. Dr. Csabai István ELIXIR Vezető kutató közreműködésével jelent meg a közlemény a Nature Communications nevű folyóiratban 2024 augusztus végén.

2024 augusztusában áttekintő kézirat jelent meg Dr. Mótyán János (j.o.) és Prof. Dr. Tőzsér József ELIXIR Vezető Kutató (b.o.) részvételével a The Journal of Biological Chemistry nevű nemzetközi folyóiratban.

Az ELIXIR Európa támogatásával 2024. október 7-11. között lehetőség nyílik online bioinformatikai tréningen részt venni, amelyre a jelentkezéseket szeptember 30-ig várják. A Galaxy használatával számos népszerű terület adatelemzésére kerül sor mint a proteomika, transzkriptomika, egysejt-elemzés, mikrobiom, gépi tanulási eszközök.