Az ELIXIR Magyarország Tavaszi Bioinformatikai Konferenciája 2023
Az ELIXIR Magyarország 2023. május 17-én tartotta Tavaszi Bioinformatikai Konferenciáját, melyen összesen 92 bioinformatikával foglalkozó kutató és PhD hallgató vett részt.
Az ELIXIR Magyarország 2023. május 17-én tartotta Tavaszi Bioinformatikai Konferenciáját, melyen összesen 92 bioinformatikával foglalkozó kutató és PhD hallgató vett részt.
Május 10-11-én Prof. Dr. Győrffy Balázs, a magyar csomópont vezetője részt vett Prágában a csomópontvezetők éves tavaszi találkozóján, melynek három fő célkitűzése volt.
Dr. Solymosi Norbert, az Állatorvostudományi Egyetem docense és szerzőtársai cikkükben különböző probiotikus ételekkel és étrend-kiegészítőkkel bevihető baktériumok genomját vizsgálták.
A Magyar Bioinformatikai Társaság (MABIT) május 5-én megtartotta idei első közgyűlését, melyen részt vett a Társaság elnöke, Prof. Dr. Pongor Sándor, alelnöke, Prof. Dr. Győrffy Balázs és főtitkára Dr. Tusnády Gábor valamint a tagság.
A május 25-én megrendezésre kerülő workshop segítségével betekintést kapunk a bioinformatikai vonatkozású gyakorlati docker alapú konténertechnológiába.
Az Európai Proteomikai Társaság (EuPA) online eseményt szervez BSc, MSc és PhD hallgatók számára, akik proteomika vagy bioinformatika területen szeretnének külföldi tanulmányúton részt venni. Az eseményen a részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
A Semmelweis Egyetem Általános Orvostudományi Kara két évente pályázatot hirdet a Kar oktatási-kutatási szervezeti egységeiben végzett magas színvonalú szakmai munka elismerésére.
Az ELIXIR Proteomika Közössége egy háromnapos workshopot szervez, melynek célja az élettudományi adatok, szoftverek és egyéb kutatási eredmények RDMkit-ben történő kezelésére vonatkozó legjobb gyakorlatok és iránymutatások megalkotása.
Kovács Szonja Anna, Dr. Fekete János Tibor és Dr. Győrffy Balázs cikke 2023. április 13.-án jelent meg az Acta Pharmacologica Sinica újságban (IF=7,165).
A Scientific Reports folyóiratban megjelent cikkben Olar Alex PhD hallgató és Prof. Dr. Csabai István és kollégái mutatnak be egy díjnyertes módszert, amely mesterséges intelligenciával segíti a mellkas-röntgenfelvételek kiértékelését.